ứng dụng của AI trong Marketing: Cases Study từ các thương hiệu lớn trên Thế Giới

Một khảo sát gần đây cho thấy gần 61,4% nhà tiếp thị sử dụng AI trong hoạt động Marketing của doanh nghiệp. Tại Việt Nam, theo báo cáo có gần 60% nhân viên trong lĩnh vực tiếp thị cho biết lãnh đạo của họ ủng hộ việc tăng cường sử dụng AI trong hoạt động Marketing. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong Marketing vẫn còn nhiều hạn chế khi chi phí đầu tư cao, thiếu nguồn nhân lực có chuyên môn và đặc biệt nhận thức về AI còn hạn chế.

Vì vậy hãy cùng Fchat tìm hiểu các doanh nghiệp nước ngoài đang ứng dụng AI vào hoạt động Marketing và họ đã thành công ra sao nhé!

AI được ứng dụng trong Marketing như thế nào?

1. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

AI có khả năng phân tích dữ liệu người dùng từ nhiều nguồn khác nhau để hiểu rõ sở thích, thói quen và hành vi của từng khách hàng. Dựa trên những thông tin này, AI có thể đưa ra các đề xuất sản phẩm và nội dung phù hợp, tạo ra một trải nghiệm cá nhân hóa, giúp tăng cường sự hài lòng và gắn kết của khách hàng với thương hiệu. Ví dụ, các nền tảng như Amazon và Netflix đã sử dụng AI để đề xuất sản phẩm và phim, giúp người dùng dễ dàng tìm thấy những gì họ thực sự quan tâm.

2. Phân tích dự đoán

Phân tích dự đoán là một trong những ứng dụng mạnh mẽ của AI. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và các xu hướng hiện tại, AI có thể dự đoán hành vi của khách hàng và xu hướng thị trường trong tương lai. Điều này cho phép các doanh nghiệp lên kế hoạch marketing hiệu quả hơn, tối ưu hóa nguồn lực và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.

3. Chatbot và dịch vụ khách hàng tự động

Chatbot AI đã trở thành một công cụ quan trọng trong dịch vụ khách hàng. Chúng có khả năng tương tác với khách hàng 24/7, giải đáp các thắc mắc, hỗ trợ mua hàng và xử lý các vấn đề phổ biến. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí nhân sự mà còn cải thiện trải nghiệm khách hàng. Các chatbot như những trợ lý ảo có thể học hỏi từ mỗi tương tác, ngày càng trở nên thông minh và hiệu quả hơn.

4. Tối ưu hóa quảng cáo

AI có thể phân tích dữ liệu quảng cáo từ nhiều chiến dịch khác nhau, từ đó tối ưu hóa việc đặt quảng cáo trên các nền tảng trực tuyến. Bằng cách đảm bảo rằng quảng cáo được hiển thị cho đúng đối tượng vào thời điểm phù hợp nhất, doanh nghiệp có thể tăng cường hiệu quả của chiến dịch quảng cáo và giảm chi phí. Các công cụ như Google Ads và Facebook Ads đều tích hợp AI để tối ưu hóa quảng cáo một cách tự động.

5. Phân tích cảm xúc và tương tác xã hội

AI có khả năng phân tích các bài đăng trên mạng xã hội và đánh giá cảm xúc của khách hàng đối với thương hiệu và sản phẩm. Công nghệ này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhận thức công chúng, điều chỉnh chiến lược truyền thông và phảnứng kịp thời với các vấn đề hoặc cơ hội trên mạng xã hội. Các công cụ như Brandwatch và Socialbakers sử dụng AI để phân tích và báo cáo về tương tác xã hội.

6. Email marketing thông minh

AI có thể tự động hóa và tối ưu hóa các chiến dịch email marketing. Bằng cách cá nhân hóa nội dung email dựa trên hành vi và sở thích của người nhận, AI giúp tăng tỷ lệ mở và tương tác. Hơn nữa, AI có thể phân tích dữ liệu để gửi email vào thời điểm tối ưu, đảm bảo rằng thông điệp của bạn đến đúng người, đúng lúc.

7. Tạo nội dung tự động

AI không chỉ dừng lại ở việc phân tích dữ liệu mà còn có khả năng tạo ra nội dung một cách tự động. Từ việc viết bài blog, mô tả sản phẩm đến nội dung quảng cáo, AI giúp giảm bớt khối lượng công việc cho các marketer và đảm bảo tính nhất quán của thông điệp thương hiệu. Các công cụ như GPT-3 đã chứng minh khả năng tạo 

ra các văn bản tự động mà chất lượng không thua kém con người.

8. Phân tích dữ liệu khách hàng

Việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau là một thách thức lớn. AI giúp giải quyết vấn đề này bằng cách tự động hóa quá trình phân tích dữ liệu, giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện và sâu sắc về khách hàng. Từ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng các chiến lược marketing hiệu quả hơn, tập trung vào việc thỏa mãn nhu cầu và mong muốn của khách hàng.

9. Quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM) 

Các hệ thống CRM tích hợp AI có thể tự động hóa nhiều quy trình, từ quản lý thông tin khách hàng, theo dõi tương tác đến đề xuất các hành động tiếp theo. Điều này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả quản lý và chăm sóc khách hàng mà còn giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Các hệ thống CRM như Salesforce và HubSpot đều tích hợp AI để tối ưu hóa quản lý mối quan hệ khách hàng.

10. Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO)

AI có thể phân tích xu hướng tìm kiếm và đưa ra các từ khóa phù hợp, giúp cải thiện nội dung website để tăng cường vị trí trên kết quả tìm kiếm. Bằng cách này, doanh nghiệp có thể thu hút lượng lớn truy cập tự nhiên từ các công cụ tìm kiếm, nâng cao hiệu quả SEO và tăng khả năng tiếp cận khách hàng tiềm năng. Các công cụ như Moz và Ahrefs sử dụng AI để cung cấp các phân tích và đề xuất SEO chi tiết.

Cách Các Thương Hiệu Lớn Như Lego, Nutella, Heinz, và Coca Cola Đang Sử Dụng AI Trong Marketing

Trong bối cảnh công nghệ phát triển không ngừng, trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách các thương hiệu tiếp cận và tương tác với khách hàng. Những thương hiệu lớn như Lego, Nutella, Heinz, và Coca Cola đã và đang sử dụng AI để tối ưu hóa chiến lược marketing, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng doanh số bán hàng. Hãy cùng khám phá cách các thương hiệu này ứng dụng AI qua các case study cụ thể và kết quả đạt được.

1. Lego: Chatbot “Ralph” - Trợ Lý Mua Sắm Đắc Lực

Lego đã ra mắt chatbot Ralph trên Facebook Messenger nhằm hỗ trợ khách hàng trong quá trình mua sắm. Ralph không chỉ trả lời các câu hỏi về sản phẩm mà còn cung cấp gợi ý quà tặng và giúp người dùng tìm kiếm sản phẩm phù hợp.

Kết quả:

• Ralph đã trò chuyện với hơn 25,000 khách hàng chỉ trong tháng đầu tiên.
• Tỷ lệ chuyển đổi tăng 30% nhờ gợi ý sản phẩm cá nhân hóa.
• Giảm 50% lượng cuộc gọi đến bộ phận hỗ trợ khách hàng.

Rõ ràng, Ralph đã giúp tăng tương tác và cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến, đồng thời giảm tải cho bộ phận hỗ trợ khách hàng.

2. Nutella: Thiết Kế Nhãn Mác Cá Nhân Hóa

Nutella đã sử dụng AI để tạo ra hàng triệu thiết kế nhãn mác độc đáo, đảm bảo rằng mỗi lọ Nutella đều có nhãn mác riêng biệt. Đây là một chiến lược thông minh để thu hút sự chú ý của người tiêu dùng và làm nổi bật tính cá nhân hóa của sản phẩm.

Kết quả:

• Chiến dịch đã tạo ra 7 triệu lọ Nutella với nhãn mác duy nhất.
• Doanh số bán hàng tăng 15% trong thời gian chiến dịch.
• 94% người tiêu dùng tham gia chiến dịch cảm thấy sản phẩm có tính cá nhân hóa cao.

Sự thành công của chiến dịch này minh chứng cho việc cá nhân hóa sản phẩm có thể tạo ra sự chú ý lớn và tăng doanh số bán hàng.

3. Heinz: Tối Ưu Hóa Quảng Cáo Video

Heinz đã sử dụng AI để phân tích và tối ưu hóa nội dung quảng cáo video, giúp tăng hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.

Kết quả:

• Tỷ lệ hoàn tất xem video tăng 20%.
• Chi phí trên mỗi lượt xem giảm 25%.
• Tỷ lệ tương tác với quảng cáo tăng 18%.

Việc tối ưu hóa này không chỉ giúp Heinz tiết kiệm chi phí mà còn thu hút đúng đối tượng khách hàng và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.

4. Coca Cola: Phân Tích Cảm Xúc Trên Mạng Xã Hội

Coca Cola đã ứng dụng AI để phân tích hàng triệu phản hồi từ khách hàng trên các nền tảng mạng xã hội, giúp hiểu rõ hơn về cảm xúc và thái độ của khách hàng đối với các chiến dịch và sản phẩm của mình.

Kết quả:

• Hơn 1 triệu bình luận và bài viết được phân tích mỗi tháng.
• Độ chính xác của phân tích cảm xúc đạt 85%.
• Phản hồi nhanh chóng đến các vấn đề của khách hàng giúp tăng mức độ hài lòng của khách hàng lên 30%.

Phân tích cảm xúc này giúp Coca Cola điều chỉnh các chiến dịch marketing, cải thiện sản phẩm và dịch vụ để đáp ứng nhu cầu và mong muốn của khách hàng.

5. Lego: Phân Tích Dữ Liệu Khách Hàng

Lego đã sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của trẻ em và phụ huynh.

Kết quả:

• Tăng 35% doanh số bán hàng trực tuyến.
• Tỷ lệ mở email marketing tăng 25% nhờ nội dung được cá nhân hóa.
• Số lượng khách hàng quay lại mua sắm tăng 40%.

Nhờ hiểu rõ hơn về khách hàng, Lego đã có thể tạo ra các sản phẩm và chiến dịch marketing đáp ứng đúng nhu cầu, tăng doanh số bán hàng và sự hài lòng của khách hàng.

6. Nutella: Tạo Nội Dung Tự Động

Nutella đã sử dụng AI để tạo ra các bài viết và nội dung marketing tự động dựa trên dữ liệu và xu hướng hiện tại.

Kết quả:

• Giảm 60% thời gian tạo nội dung so với phương pháp truyền thống.
• Số lượng nội dung được xuất bản tăng gấp đôi.
• Tỷ lệ tương tác với nội dung tăng 22%.

AI đã giúp Nutella giảm thiểu thời gian và công sức trong việc tạo nội dung, đồng thời đảm bảo nội dung luôn mới mẻ và phù hợp với thị hiếu của người tiêu dùng.

7. Heinz: Chatbot Hỗ Trợ Khách Hàng

Heinz triển khai chatbot trên website và các nền tảng mạng xã hội để trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng và cung cấp thông tin sản phẩm.

Kết quả:

• Giải quyết 70% các câu hỏi của khách hàng mà không cần sự can thiệp của con người.
• Thời gian phản hồi trung bình giảm xuống còn 3 giây.
• Độ hài lòng của khách hàng tăng 25%.

Chatbot của Heinz giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng, giảm thời gian chờ đợi và cung cấp thông tin chính xác và kịp thời.

8. Coca Cola: Dự Đoán Xu Hướng Tiêu Dùng

Coca Cola đã sử dụng AI để phân tích dữ liệu tiêu dùng và dự đoán các xu hướng tiêu thụ trong tương lai.

Kết quả:

• Dự báo chính xác xu hướng tiêu dùng với độ chính xác 80%.
• Giảm 15% chi phí sản xuất nhờ tối ưu hóa kế hoạch sản xuất.
• Doanh số bán hàng tăng 10% nhờ đáp ứng đúng nhu cầu của thị trường.

Thông tin dự báo từ AI giúp Coca Cola điều chỉnh sản phẩm, chiến lược marketing và sản xuất phù hợp, đảm bảo đáp ứng đúng nhu cầu của thị trường.

9. Lego: Tối Ưu Hóa SEO

Lego sử dụng AI để phân tích và tối ưu hóa nội dung trên website của mình nhằm cải thiện thứ hạng trên các công cụ tìm kiếm.

Kết quả:

• Lượng truy cập website tăng 35%.
• Thứ hạng tìm kiếm trên Google tăng từ vị trí thứ 5 lên vị trí thứ 2.
• Tỷ lệ chuyển đổi trên website tăng 20%.

Việc tối ưu hóa SEO giúp tăng lượng truy cập website, cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng doanh số bán hàng trực tuyến.

10. Nutella: Phân Khúc Thị Trường

Nutella sử dụng AI để phân khúc thị trường dựa trên dữ liệu khách hàng, từ đó xác định các nhóm khách hàng tiềm năng và tạo ra các chiến dịch marketing nhắm đến từng nhóm cụ thể.

Kết quả:

• Tăng 20% doanh số bán hàng từ các nhóm khách hàng được nhắm đến.
• Chi phí marketing giảm 15% nhờ tập trung vào các nhóm khách hàng tiềm năng.
• Tỷ lệ chuyển đổi tăng 18%.

Phân khúc thị trường chính xác giúp Nutella tăng hiệu quả các chiến dịch marketing, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi và tăng doanh số bán hàng.

Kết Luận

Những case study từ Lego, Nutella, Heinz, và Coca Cola cho thấy việc ứng dụng AI trong marketing không chỉ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí và quy trình mà còn nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng. Các thương hiệu này đã tận dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng, tối ưu hóa nội dung và quảng cáo, tạo ra các sản phẩm và chiến dịch marketing cá nhân hóa, từ đó đạt được những kết quả ấn tượng. AI thực sự là công cụ mạnh mẽ giúp các doanh nghiệp vượt qua những thách thức trong thời đại kỹ thuật số và đạt được sự tăng trưởng bền vững.

 Bài viết được tham khảo ý tưởng từ Brandvietnam